MamboLearn.com
 
 
Home arrow صفحه اصلی arrow آمار تحلیلی arrow تخمین افکت سایزدرمحاسبه حجم نمونه
تخمین افکت سایزدرمحاسبه حجم نمونه ساخت PDF چاپ ارسال به دوست
رای کاربران: / 13
ضعیفعالی 
نویسنده مهرداد جلالیان   
1387/08/20 ساعت 18:18:26

افکت سایز در محاسبه حجم نمونه درمطالعات اکسپریمنتال
افکت سایزمناسب برای محاسبه حجم نمونه چقدر است؟
درمطالعات اکسپریمننتال مثلا زمانی که می خواهیم از تست تی برای مقایسه قبل و بعد از مداخله استفاده کنیم باید ازقبل تخمینی درمورد افکت سایز مورد نظر داشته باشیم. تخمین افکت سایز دراین مورد ازطرق زیر میسراست:

1- رجوع به literature و کارهای قبلی.
2- انجام مطالعه پایلوت و بکارگیری افکت سایز مطالعه پایلوت در تخمین حجم نمونه نهایی.
3- درهرحال می توان بصورت تیپیک از افکت سایز برابر با 0.5 استفاده کرد.



ضمنا در لینک زیر مطلبی درمورد روش محاسبه حجم نمونه مورد نیاز برای پژوهش هایی که از آنالیز متد Multiple regression استفاده می کنیم ( مطالعات البته از نوع کراس سکشنال و نه اکسپریمنتال ) نگارش کرده ام:

 

http://www.drmehrdad.com/index.php?option=com_content&task=view&id=257&Itemid=1

 

 


یادداشت های بازدیدکنندگان

نویسنده مهرداد جلالیان در تاریخ 1387/09/12 ساعت 22:50:51
اگر مرور منابع قبلی متفاوت بود، از نزدیکترین تخمین باتوجه به اسپسیفیک ابجکتیو ها و متغیرهای پژوهش استفاده کنید. در صورت امکا سوالتان را اختصاصی مطرح کنید

نویسنده Anonymous در تاریخ 1387/09/12 ساعت 22:53:45
جناب دکتر. من مدتی بود منتظرهمین فرمول بودم متاسفانه اساتید ما هیچ راهنمایی نمی کنند. واقعا دست مریزاد.

نویسنده Anonymous در تاریخ 1387/08/30 ساعت 15:39:14
اگر مرور منابع قبلی متفاوت بود چهکار کنیم؟

نویسنده صادقی در تاریخ 1387/10/13 ساعت 10:37:59
این جمله که - درهرحال می توان بصورت تیپیک از افکت سایز برابر با 0.5 استفاده کرد- میتواند سبب بروز ابهام و گاها خطا گردد. آنجه که قابل ذکر است ماکزیمم شدن واریانس است که در صورت ثبات سایر اجزا سبب ماکزیمم شدن حجم نمونه خواهد شد. مثلا در مطالعات برآورد نسبت واریانس pq که با مشتق گیری و برابر قرار دادن آن با صفر مقدار p را معادل نیم بدست میدهد. بدیهی است که این امر بفرض ثابت قرار دادن سایر اجزا از جمله دقت مطلق است پس قبول خواهیم کرد که برای براورد شیوع اسکلروز مالتیپل در ایران نمیتوان عدد جادوئی 384 را با فرض p=.5 انتخاب نمود.صادقی

نویسنده مهرداد جلالیان در تاریخ 1387/10/13 ساعت 10:45:27
جناب آقای صادقی. با تشکر از کامنت شما، منظور از افکت سایز عدد P نیست. عدد p و q مربوط به محاسبه حجم نمونه درمواردی هستند که احتمال مشاهده یا عدم مشاهده یک چیز درکارباشد که در سخت ترین حالت می توان از عدد p برابر با 0.5 استفاده کرد همانطور که شما گفتین، و به همان عدد جادویی 384 رسید.  
منتهی افکت سایز چیز دیگری است. فرض کنید در یک تست تی استیودنت هایپوتز شما بگونه ای قبول یا رد میشود که تفاوت significant بین میانگین دو گروه را نشان میدهد. دراکثر مواقع اینکه این تفاوت significant هست یا نه کاربرد پراکتیکال برای ما ندارد و نیاز داریم که میزان این تفاوت را هم درنظر داشته باشیم. دراین جا است که از سایز مربوط به افکت ( یعنی افکت مداخله آموزشی و غیره) استفاده میکنیم که همان افکت سایز است. 
درآینده مطالبی درمورد افکت سایز نیز خواهم نگاشت.

نویسنده مهرداد جلالیان در تاریخ 1387/10/13 ساعت 10:51:41
درادامه پاسخ به توضیح آقای صادقی درمورد افکت سایز، عدد 0.5 برای مواردی که هیچ راهی دیگر نداریم تا افکت سایز برای تخمین sample size در نظربگیریم در اکثر مقالات مروری، تکست بوک ها و رفرنسها بیان شده است. می توان به کتاب آقای Cresswel دراین مورد اشاره کرد که ازمرجع های اصلی روش تحقیق در educational studies می باشد.

نویسنده شریف در تاریخ 1387/12/11 ساعت 20:48:02
دکتر دستت درد نکند. واقعا که حرف آخر را زدی. من مدتی بود دنبال این فرمول میگشتم.
نام شما / ایمیل شما

آخرین بروز رسانی ( 1388/06/29 ساعت 12:55:57 )
حاضرین در سایت در این لحظه
12 میهمان حاضرند
منوی اصلی
جستجوی پیشرفته
صفحه اصلی
درباره من (مقالات،پژوهشها)
گزیده نظرات بازدیدکنندگان
نگارش آکادمیک، مقاله و انتشار
روش تحقیق (عمومی)
آمارتحلیلی
آماروروش تحقیق پزشکی
معرفی ناشران و جورنالها
اخلاق پژوهش و اخلاق انتشار
تحلیل و استراتژی های فارکس
خلق تئوری
تئوری رفتاربرنامه ریزی شده
تئوری پذیرش تکنولوژی
نکات اینترنت و کامپیوتر
یادداشت های متفرقه
برنامه سخنرانی های من
تماس با من
ویرایش پیشرفته مقاله انگلیسی

آمار بازدید از سایت
بازدیدکنندگان: 404774
عضویت در خبرنامه سایت

Click to join drjalalian

Click to join drjalalian

راهنمای عضویت در خبرنامه

تبادل بنر

آیتم های مرتبط
تبادل لینک با سایتهای مفید


کتاب شیوه های نگارش مقالات

دکترفرهت، متخصص نوزادان

جورنال Electronic Physician

پایگاه زیست شناسی ایران

هموطن الکترونیک

تبادل لینک وتبلیغات رایگان

لینک روزانه


 
     
خروجی سایت
پربیننده ترین های سایت
آخرین مطالب سایت

Mambo is Free Software released under the GNU/GPL License.
توسعه یافته توسط تیم مامبولرن
Supported By Offshore Company
MamboLearn.com