این نمونه گیری ها درپژوهش های کلینیکال به 4 نوع می تواند انجام شود:

نمونه گیری Simple random sampling:
این نمونه گیری استاندارد طلایی برای تعمیم نتایج پژوهش های Descriptiveاست. شرط این نمونه گیری این است که ما تمام اعضای جامعه را بتوانیم شماره گزاری کرده و لیست آنها را تهیه کنیم. درمرحله بعدی با استفاده از جدول اعداد تصادفی table of random numbers ازروی لیست مورد نظر اقدام به انتخاب سابجکت ها می کنیم.

نمونه گیری Systematic sampling:
این نمونه گیری درمرحله اول که شرط تهیه لیست یاشماره گزاری جمعیت است مشابه نمونه گیری تصادفی ساده است که قبلا ذکر کردیم. منتهی درمرحله بعد مثلا تصمیم میگیریم که یک فرایند پریودیک را بکار ببریم ( مثلا Farmingham approach در انتخاب نفرات شماره زوج از لیست ساکنین یک شهر).

نمونه گیری Stratified sampling:
نمونه گیری Stratified sampling  را نمونه گیری طبقاتی نیز میگویند و به هر طبقه یک Strata گفته می شود.
روش کار درنمونه گیری طبقاتی این است که ابتدا جمعیت را به زیر گروه هایی بر اساس کاراکتریستیک هایی نظیر جنسیت یا نژاد تقسیم می کنیم. سپس عملیات نمونه گیری تصادفی ساده را برروی هر طبقه انجام می دهیم.

نمونه گیری Cluster sampling:
یک خوشه به نمونه ای از گروه ها یا کلنی های طبیعی اشخاص درون جامعه گفته می شود.  هنگامی که جمعیت مورد مطالعه ازپراکنده گی گسترده ای برخوردار است ( the population is widely dispersed) ( توضیح: بعلت اینکه علم ریسرچ متد و آمار را بزبان انگلیسی آموخته ام اغلب موارد احساس میکنم نمی توانم معادل فارسی برای واژه یا عبارتی که یک معنای ساینتیفیک داشته و درذهنم دارم پیدا کنم ، دراین موارد عبارت یا کلمه یا جمله ای را که درذهن دارم به انگلیسی می آورم که بدین وسیله ازدوستانی که بدنبال معادل سازی فارسی هستند پوزش می طلبم)، و لیست کردن جامعه و تهیه نمونه براساس تمام المنتهایش مقدور نمی باشد، دراینجاست که نمونه گیری خوشه ای بسیار مفید و عصای دست پژوهشگر است.
بعنوان مثال فرض کنیم که می خواهیم برروی مدارک پزشکی بیمارانی که از بیمارستان مرخص شده اند و تشخیص پزشکی آنها کانسر ریه بوده است پژوهش کنیم. دراین مورد، خیلی سخت است که همه بیمارستانها و همه بیماران مورد نظر را لیست کرده و نمونه گیری کنیم. دراینجا ابتدا تعدادی از بیمارستانها را به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب می کنیم. سپس درهرکدام ازاین بیمارستانها اقدام به انتخاب case های مطالعه مان می کنیم.
درپژوهش های توصیفی اجتماعی نیز اغلب اتفاق می افتد که نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای two-stage cluster sampling را مشابه مطالعات کلینیکال که دربالا ذکر کردیم بکاربندیم. دراین حالت بلاک های مختلف شهر را بر روی نقشه شهر شماره گزاری کرده و بصورت راندوم تعدادی بلوک را انتخاب می کنیم. درمرحله دوم، تیم های نمونه گیری را به بلاک های انتخاب شده اعزام کرده و شماره تمام منازل درون هربلاک را لیست کرده و مجددا با استفاده از نمونه گیری تصادفی ساده اقدام به انتخاب منازل مورد نظر از درون هر بلاک می کنیم.